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DEEP LEARNING GENERATIVO. ENSEÑAR A LAS MAQUINAS A PINTAR, ESCRIB

Deep learning generativo. Enseñar a las máquinas a pintar, escribir, componer y

Autor: Foster, David

Sección: INFORMÁTICA (LIBROS) - Otros libros de Informática

DEEP LEARNING GENERATIVO. ENSEÑAR A LAS MAQUINAS A PINTAR, ESCRIB

DEEP LEARNING GENERATIVO. ENSEÑAR A LAS MAQUINAS A PINTAR, ESCRIB

46,50€ IVA INCLUIDO

Editorial:
ANAYA
Publicación:
01/02/2024
Colección:
SIN COLECCION
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NO DISPONIBLE

Sinopsis

La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del machine learning y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de deep learning generativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y …

La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del machine learning y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de deep learning generativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía.

El libro expone los fundamentos del deep learning y también las arquitecturas más innovadoras. Mediante consejos y trucos, permite al lector comprender cómo lograr que los modelos aprendan de un modo más eficiente y lleguen a ser más creativos.

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Más información del libro

DEEP LEARNING GENERATIVO. ENSEÑAR A LAS MAQUINAS A PINTAR, ESCRIB

Editorial:
ANAYA
Fecha Publicación:
Formato:
Normal tapa blanda (libros)
ISBN:
978-84-415-4906-7
EAN:
9788441549067
Nº páginas:
424
Colección:
SIN COLECCION
Lengua:
ESPAÑOL
Alto:
22 mm
Ancho:
18 mm
Sección:
INFORMÁTICA (LIBROS)
Sub-Sección:
Otros libros de Informática
David Foster es científico de datos, empresario y educador especializado en aplicaciones de inteligencia artificial en ámbitos creativos. Como socio fundador de la consultoría ADSP ('Applied Data Science Partners'), inspira y ayuda a las organizaciones a aprovechar el poder transformador de los datos y la IA, y proporciona soluciones a medida de ciencia de datos e inteligencia artificial. Tiene un máster en Matemáticas por el Trinity College de Cambridge y otro en Investigación Operativa por la Universidad de Warwick, y su trabajo se centra en las aplicaciones prácticas de la IA y la resolución de problemas reales. A través de ADSP, David lidera la entrega de prominentes proyectos de inteligencia artificial y ciencia de datos, tanto en el sector público como en el privado. Ha ganado diversas competiciones internacionales en aprendizaje automático y es miembro del Machine Learning Institute. Es, además, conferenciante y ha impartido charlas en todo el mundo sobre temas relacionados con las aplicaciones de la ciencia de datos y la inteligencia artificial dentro del ámbito profesional y académico. Entre sus intereses en investigación se incluyen la mejora de la transparencia y capacidad de interpretación de los algoritmos de inteligencia artificial, y ha publicado literatura sobre 'machine learning' explicable en el sector de la salud.

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